Java Caching Solutions
Bu yüzden son yıllarda Second Level Caching uygulamalarda çok kullanılan ve aranılan bir özellik olmaya başladı. Bu yüzden Hibernate gibi populer O/R Mapping araçları Second Level Caching'i default olarak destekliyor. Eğer zaten Hibernate kullanıyorsanız sadece düşünmeniz gereken Hibernate'in altında hangi Cache implemantasyonunu kullanacağınıza karar vermeniz. Hibernate bu konuda oldukça esnek.
Eğer Hibernate kullanmıyorsanız dahi mevcut POJO aracınıza kendiniz de bir Second Level Cache tool'u entegre edebilirsiniz. Bu konuda en yaygın kullanılan 4 Cache Tool'u mevcut.
1) JBossCache : Cache araçları içindeki en yetenekli olanı. En önemli özelliği cluster (senkron/asenkron) desteğinin olması ve transactional çalışması. Cluster nodları arasındaki iletişim için JGroups kullandığı için oldukça performanslı. Cache datası konfigürasyonunuza göre memory'de veya disk'te saklanabiliyor. Uygulamanız cluster bir mimari üzerinde ise ve transaction bütünlüğü çok önemliyse JBossCache'ten şaşmayın. JBoss Application Server altyapısında da kullanıldığı için güvenilirliği oldukça yüksek.
2) EHCache : Cache araçları içerisindeki en hızlı ve en kolay uygulanabilir olanı. EHCache'in de memory ve disk tabanlı caching desteği mevcut. EHCache bir çok open-source ve lisanlı uygulama tarafından kullanılmakta. EHCache'in de cluster desteği mevcut.
3) OSCache : Quartz, Webwork(Strus ile birleşti yakın zamanda), XWork, SiteMesh, OSWorkflow gibi meşhur open-source toolları geliştiren www.opensyphony.com topluluğu tarafından geliştirildi. JBossCache kadar yetenekli olmasa da cluster (OSCache de JGroups kullanıyor) desteği mevcut. OSCache de gayet başarılı ve çok tutulan bir Cache çözümü.
4) SwarmCache : Basit, hızlı ama cluster desteği olan diğer güzel bir caching tool?u. SwarmCache de altyapısında JGroups kullanıyor.
Caching Strategies
- Read-only: This strategy is useful for data that is read frequently but never updated. This is by far the simplest and best-performing cache strategy.
- Read/write: Read/write caches may be appropriate if your data needs to be updated. They carry more overhead than read-only caches. In non-JTA environments, each transaction should be completed when Session.close() or Session.disconnect() is called.
- Nonstrict read/write: This strategy does not guarantee that two transactions won't simultaneously modify the same data. Therefore, it may be most appropriate for data that is read often but only occasionally modified.
- Transactional: This is a fully transactional cache that may be used only in a JTA environment.
Support for these strategies is not identical for every cache implementation. Table 1 shows the options available for the different cache implementations.
| Cache | Read-only | Nonstrict Read/write | Read/write | Transactional |
| EHCache | Yes | Yes | Yes | No |
| OSCache | Yes | Yes | Yes | No |
| SwarmCache | Yes | Yes | No | No |
| JBoss TreeCache | Yes | No | No | Yes |
